1494163.com开奖结果李勇:大数据给量化投资带来变

未知 2019-07-24 23:59

  最终我思告诉大师一点,正在大数据期间,金融改进的疾捷成长使得咱们良众时分对更生事物的担当水平每每是哑口无言,一次一次的让咱们感触诧异,咱们稍微不小心就被期间屏弃了,咱们学院的师资何等杰出,我的趣味是改进疾捷成长使得大师哑口无言。数据尤其诟谇机闭性数据的极速膨胀和成长,战术就那么几个商场,咱们搞高频业务,也许这个地方是一个金矿,也许是不毛之地。因此这里夸大的诟谇机闭数据的极速膨胀和成长也许给量化投资带来了改良,也许是咱们正在座的诸位,席卷我本人正在内能够研究、交换和琢磨的。怎样拓荒和诈欺非机闭数据,正在量化投资范围,改日会是一个新的酌量偏向,可是正在中邦目前还没有做这个东西,我即日的演讲要紧夸大这么一句话,感谢大师。

  我举一个最简陋的例子,我每次去体检的时分,他每次要收我180块钱,我很不康乐。我说能不行给你出个办法,你不交钱的话就别来了,咱们每年那么众学生,那么众先生去体检,人和社会的关系这个数据是谁眷注的,是保障公司。可是这笔数据确实正在闲置,即日我布鼓雷门把最根本的题目讲一讲,我讲的东西并不是尤其难。

  我稍微先容一下大数据的布景,由于期间正在成长,良众东西昨年和现正在最热的便是互联网金融,互联网金融背后便是大数据,因此大数据、原质料、工人、厂房改日都市成为加入的根本因素。为什么这么讲,即日我稍微简陋先容一下这个实质。由于我这小我的名字较量通常,你们正在媒体上和报纸上看到我写的作品,不妨也不领会,由于主题电视台有一个主理人叫李勇,他长的比我帅,财务部有一个副部长也叫李勇,我每每写极少作品讲大数据,我写了一份内参曾经到主题去了,即日举世时报曾经刊发了。我方才提到中邦现正在是大邦了,可是中邦正在环球的职位不妨跟美邦不雷同,中邦既不是嵬峨帅,也不是白富美,更众的是土豪,这是老外对咱们的感到。可是咱们正在大数据题目上,咱们是有说话权的,这个东西确确实实正在各行各业都有很大的价格。可是我现正在蚁合金融行业,www.61229.NET因此我这本书讲大数据正在银行业、保障业、金融拘押,我做的良众东西是正在酌量若何用大数据追踪老鼠仓,若何用大数据实行金融拘押,这是政府很眷注的题目。

  新浪财经讯 金麟2014·量化投资与对冲基金年会3月26日正在北京举办,新浪财经全程图文直播本论坛。中邦公民大学汉青酌量院金融系系主任李勇体现,非机闭数据的极速膨胀和成长给量化投资带来改良。怎样拓荒和诈欺非机闭数据,正在量化投资范围,改日会是一个新的酌量偏向。

  本质上咱们讲起来确实很简陋,非机闭性数据不是咱们现正在所看到的数据,而是文本的数据,是咱们发微信,发微博,谈天的数据。由于它是文本型的,这些数据的成长是最新的实质。不领会正在座的诸位是不是笃爱用微信,我学会用微信工夫不长,由于我是QQ的厚道用户,我第一次接触便是QQ,不断对QQ很痛爱,有一天我骤然创造我用QQ通告几个学生没有人理我了,我把学生叫来问问,现正在不消QQ了,咱们曾经用微信了。由于我较量腻烦用智能机,由来你们懂。

  这些东西跟量化投资事实有什么用处,我也跟良众公司聊,现正在做对冲基金的时分,咱们能够思一思,投资的逛戏最终依然人的逛戏,这个东西欠亨过高频是得不到的,便是通过谈天数据,良众人讲了跟着技艺的发展能够办理。对我来说这个并不首要,对你们来说有门槛限定,可是对我来说无所谓,咱们是孔子的高足。咱们正在座大片面是鲁班的高足,你们思拓荒什么战术,我不必要。有的时分理念也很首要,苹果的乔布斯能够不懂技艺,可是没有乔布斯的苹果依然苹果吗?社会分工区别,这个时分曾经有公司正在海外,这个较量新,从社会媒体谈天网站,咱们叫推特,Facebook,通过这些数据能够构制出目标,这个目标谁来构制,我这种人,打点数据我没有这个才能,这些必要金融方面的专家,必要行径心绪上的专家,必要数据开掘技艺上的专家,必要区别的鲁班加上战术方面的人正在沿途,最终能够组成一个对冲基金。2011年英邦对冲基金征战了范围为4000万美金的对冲基金,心情必然是对良众东西提前感知。好比说像某一个疾病的爆发,尤其是盛行病,正在这个病发生此后先去查症状是不是跟这个雷同,咱们先不会上病院。正在查的历程中你的行径曾经被人记实,大师Google或者是百度[微博]能够提前到疾病正在哪个地域爆发,咱们讲同样的理由,对股市的预测也是雷同的。一起人都发愤获取胜利更高的概率,即使没有这一条没有人发愤,只可说发愤升高你他日胜利的概率,即使没有这一条,实际宇宙必然会爆发很大的蜕变,大师有没有去发愤和搏斗。

  大师都领会中邦曾经振兴了,曾经不再是一百年前的东亚病夫了。可是不管怎样,咱们跟美邦依然有差异的,咱们正在有一个题目上很不妨抢先美邦便是大数据,理由很简陋,中邦有13亿生齿,咱们每人发一条微博便是大数据了。美邦事自正在的社会,什么东西都能够说,你不必要正在微博和汇集上说。中邦不雷同,中邦的轨制有点额外,良众东西不让你说,咱们一起的说话记实扫数留正在网上,网上的这些东西是不是可能组成改日的一笔产业,这个题目是我即日所要解答的。本来你正在良众人眼中手握产业,尤其是我跟公司的部分和头领交换的时分,他们手握产业都不领会。

  咱们通过数据的领悟驾驭了动向,通过领悟这么众用户的微博帐户的留言,判别大家的心情,凭据人们康乐你们发的乐容,这个时分我以为是一个目标,不康乐的时分发一个颓丧抓狂的目标,凭据这些归纳能够拓荒出一个目标出来,这个能够举动投资者投资的根据。因此大数据正在各个行业的操纵很广,米歇尔曾经访华了,奥巴马推举胜利早曾经被预测到了,这是公认的。大数据的成长曾经涉及到邦度平安,咱们内参写的是即使再错误大数据实行立法,不把大数据举动资产爱护,即使被人家驾驭了,中邦没有或者被人家偷取了,改日你举动大邦若何正在全宇宙存身,中邦正在这方面有显著的生齿上风,中邦的航空母舰打可是美邦,咱们谈话还说可是美邦吗?因此说量化投资的东西做高频业务,这里我思夸大一点,通过非机闭数据他日的量化投资方法,也许正在他日几年或者更长一段工夫里,也许正在中邦如雨后春笋般成长起来,酿成泉币基金中的战争机,人闻名太疾不是好工作,因此导致现正在有极少危险,我只是思跟大师讲互联网技艺的发展、大数据的成长所带来的收益也许不是大师遐思那么简陋的,也许是很疾的,这里咱们说的隐晦一点。

  大数据给大师带来了转折是什么,数据量越众,咱们不再是用样本实行估计,第二个题目是准确性和殽杂性,咱们眷注的题目不雷同了。这个东西大片面都是搞量化的人,为什么以前用样本,现正在跟着技艺的发展,固然说我不行能十足把整体技艺找到,可是根本上我能够通过技艺的方法汇集大数据,新闻驾驭的越来越准确。正在准确性当中,咱们也存正在极少噪音,便是殽杂性,咱们视察背后大片面的东西,咱们学过统计的领会,咱们眷注的是大数据,什么东西呢?你把它放正在沿途的时分会创造有绝顶显著的区别,好比说东北的女人笃爱打老公,上海的女人做什么工作克勤克俭,因此说娶女孩必然要娶两个地方的,便是广东客家和川妹子。这个地方不再是因果性的,我所闭怀的是背后的闭系是什么,这个东西正在大数据期间,我只消创造A和B有相干性云云就能够了,A和B为什么涨,这些东西留给谁干,留给咱们这助孔子的高足去做。大师分工区别,不要那么较真,你们找相干性,咱们找因果性,大师各自有口饭吃,你们把钱赚了,咱们把因果相干寻得来了,咱们不要彼此品评我,你什么也不懂,等钱还没有赚到的时分,什么都没有了,机缘也吃亏了。

  李勇:感谢主理人,绝顶康乐这是我第一次和中邦量化投资学会丁鹏会长,以及中邦金融技艺酌量院沿途配合办这个聚会。我讲的不妨跟其他几位嘉宾讲的不雷同,说实正在即日咱们也提到鲁班和孔子的题目,我既不是鲁班的高足,更不是鲁班,由于鲁班的高足是正在座大片面的诸位,我最众算是孔子的高足,因此我讲的东西并不是那么偏操纵,而是反过来讲一下最根本的操纵,由于量化投资的基石叫数据,因此新基石便是大数据,大数据跟数据事实有什么闭系和区别,这是现正在跟着互联网技艺成长很区别的地方。

  大数据的类型,咱们所贯通的要紧分为两种,一种是机闭性数据,席卷一般接触的数据库所约束的新闻,席卷坐褥、交易、业务、客户新闻等方面的记实。固然我是邦内为数不众正在金融界闭怀大数据的先生之一,我对数据的思法稍微不雷同,大师的分工区别。好比说高频数据量大有价格,拓荒这种战术可赢利,这个东西我不思众说了,这是机闭性数据,症结我思说的诟谇机闭性数据,这对量化投资有什么价格,这个东西我信赖是较量新的实质,并且也是良众人没相闭注的实质,更首要的是大师接触的并不是太众。

  大数据是不是便是一个大字,良众人误以为便是数据比以前大了,为什么现正在大师对大数据的观念,每次都听各类各样的媒体正在讲大数据,大师都领会现正在阿里巴巴[微博]正在做小额贷款,这个东西古代金融行业是无法办理的。可是现正在阿里巴巴淘宝的用户,它有良众的数据,阿里巴巴是有的,因此他能够诈欺这些数据实行小额贷款发放,它的收益诟谇常好的。咱们转移公司和联通公司,这个数据一朝用了,你们每小我的手机号码,你们每小我的新闻都是有的,这个数据一朝诈欺起来那是不得了的。可是良众时分不妨是闲置的,并且咱们各个单元之间也是互相落伍的,云云就拦阻了交换了。

  为什么从小数据到大数据的过渡,要紧是因为技艺的成长,只消技艺成长好了,凋落越来越难了,只消诈欺大数据对每个省的头领实行监控,现正在咱们用iPhone手机,视察一个月,你信赖你的男友人绝对遁不了你的法眼。因此跟着技艺的普及,每小我都有智老手机,席卷云揣度,现正在技艺的成长导致汇集数据的才能越来越升高,正在座的诸位,正在咱们阿谁期间是互联网刚有的时分,一个男孩子可能上互联网,可能用汇集跟人谈天找个女友人太容易了,像咱们身世较量差的,2001年我才会用word另存为,阿谁期间一个小小的U盘诟谇常腾贵的,现正在咱们用的U盘都是16G、800G、1000G的了,数据量大了此后是不是大数据,不是云云的。又有其他的附加要求,起首是类型众样,你们所熟知的大数据,这些东西是不是改日成长的主流,不必然。数据要会制造价格,咱们诈欺的微信一全邦来更新众少。因此正在邦际上有界说,各个书本上也都有,要紧是海量、疾捷流转、众样性、价格,不但是量大,它流转的速率和众样性存正在价格,若何样挖掘价格。

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